科技行者AI與大數據“護體”,搞定糖尿病患者的長期護理

AI與大數據“護體”,搞定糖尿病患者的長期護理

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2021年3月24日 17:03:03 科技行者
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更準確地獲得個人行為和藥物使用數據,對糖尿病患者可以產生積極的影響。

來源:科技行者 2021年3月24日 17:03:03

關鍵字:人工智能 健康管理

AI與大數據“護體”,搞定糖尿病患者的長期護理

圖:Getty

對糖尿病患者的日常行為的監測和管理,是對其進行健康護理和治療的核心手段。而如今的數字化技術和設備,恰恰是實現這種實時管理的重要辦法。

根據Novo Nordisk數字健康副總裁Søren Smed Østergaard的看法,糖尿病領域最重要的創新都集中在硬件、人工智能(AI)和數據方面。他認為,更準確地獲得個人行為和藥物使用數據對糖尿病患者可以產生積極的影響。

Østergaard表示:“我們知道人們應該怎么使用藥物和他們實際上怎么使用藥物之間存在巨大的差異。世界衛生組織(WHO)曾在2003年表示,提高用藥依從性將比改進具體的醫療方法對人口健康產生更顯著的影響。” “利用新的數字健康設備,我們將能夠獲得人們服用藥物方式的準確數據。”

此外,他還談到,現在的醫療數據往往不完整,而且稀缺得很,還無法用于有效的決策。“因此,我們需要首先解決這個問題。不過隨之而來的,還有各種道德方面的影響。”數據獲取的前提是,人們必須有信心感覺到他們的數據是安全的以及被負責任地使用。

比如,利用來自不同用家和設備的數據,數據科學家通?梢詣摻ㄒ粋完整的圖像數據,這樣的數據共享有可能徹底改變醫療保健和結果,但強大的數據隱私政策必須支持這一類的數據共享。

>>> 硬件

Østergaard認為,硬件創新開始令更精確的數據收集成為可能,使得技術更舒適地融入了日常生活,同時只需要最少的干預。

舉個例子:德國健康科技初創公司DiaMonTech此前宣布推出了一款新型糖尿病設備,該設備利用低功率MIR(中紅外光譜和光熱檢測)穿透皮膚的激光,直接通過皮膚測量葡萄糖分子的數量,可以監測血糖水平。

DiaMonTech公司宣稱,他們的新型無創血糖分析在準確性上可與條狀指刺設備相媲美。本文發表時,DiaMonTech的設備還未提交FDA申請批準使用。

>>> 人工智能

Novo Nordisk公司商業創新部企業副總裁Anders Dyhr Toft認為,硬件、數據和人工智能的協同可以對人們的健康產生強大的影響,但利用上了三者的數字健康生態系統還處于起步階段。

Toft表示:“例如,一個有人工智能支持的健康教練可以讓患有慢性疾病的人受益,比如需要定期、長期護理的患糖尿病人。時下的這種教練性護理需要醫療專業人員坐下來與患者交談。在后新冠世界里,醫生將越來越多地遠程治療患者,而自動教練則可以為那些無法定期親身參加的人提供一個方便的選擇。”他強調,“人工智能的好壞取決于所依賴的數據,而到目前為止,這些數據一直很差。”

總部設在溫哥華的健康科技公司Bio Conscious為I型和II型糖尿病患者打造了一款由人工智能驅動的糖尿病管理應用,名為Diabits。Diabits利用連續血糖監測(CGM)的數據和用戶的輸入創建個性化的患者模型,進而預測未來的血糖波動。

JMIR學術期刊最近的一項研究顯示,在使用了Diabits十次或十次以上的日子里,患者的平均血糖下降,處于健康血糖范圍的時間增加到了74.28%。

根據Bio Conscious的首席執行官Amir Hayeri說,增加處在健康血糖范圍內的時間與降低糖尿病患者面臨的高血壓、心血管疾病、慢性腎臟疾病和其他主要健康并發癥的風險是有關連的。

Østergaard表示:"我們知道,提高用藥依從性對健康有顯著的積極影響。這就是為什么追蹤人們日常用藥及習慣的準確、可信、完整的數據是如此地重要。但這仍然是當今醫療領域面臨的最大挑戰之一。"他認為,這一挑戰的關鍵在于對用戶而言的便利因素。

“追蹤必須是在人們的生活背景里做,要確保輕松、無縫的體驗。這一點尤為重要,因為準確性的益處不是源自幾天的數據收集,而是要通過長期的記錄,長期記錄下模式才開始出現。數字解決方案不應該為了實現準確的數據收集目標而給人們的日常生活增加另一層的復雜性。”Østergaard表示。

在他看來,數字健康將終結以前那種基于人們預測行為或每個人自己報告的泛化治療決定,“泛化治療不再,治療將基于個人行為及健康結果的客觀事實信息,從而做到更有效的治療。”他說。

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