Facebook研究人員發布新的人工智能模型,該模型可以利用互聯網上任何一組隨機無標簽圖片進行學習!詳細
隨著化身技術真正邁出前進的步伐,人們的期望也會越來越高;而當虛擬助手的仿真面孔無法匹配靈活的大腦與情商表達時,失望之情也會與日俱增!詳細
AI、機器學習(ML)以及物聯網傳感器,能夠為算法提供豐富的實時數據,借此提高農業生產效率、提高農作物產量并降低食品生產成本!詳細
任何組織在開啟自己的AI探索之旅前,首先需要明確一點:數據標記是監督機器學習系統中成本最高、最為耗時的部分之一。無論選擇外包標記還是內部標記,組織都需要選擇一套TDP進行工作管理!詳細
隨著AI解決方案的社會影響日益明顯,我們需要從公民乃至社會的角度考慮AI技術的效果以及設計/開發原理!詳細
知道嗎,地球上估計有一千萬種物種,而科學家只確認了150萬種。且其中許多物種瀕臨滅絕。而在非營利組織Wild Me的努力下,保護野生動物的龐大任務可以從公民科學家們那里獲得幫助!詳細
以人工智能(AI)代表的前沿科技正推動足球運動中各項元素(特別是教練與比賽分析)的大眾化。新的應用,有望徹底改變球探制度的運作模式!詳細
雖然Excel絕對無法取代Python機器學習,但它仍是學習AI基礎知識并解決各類基本問題、同時又無需編寫代碼的絕佳入門選項!詳細
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