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2021-03-23 18:05:12   
AI訓練的福音:關于合成數據的一切

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合成數據是指由計算機人工生成的數據,可用于替代自現實世界中采集的真實數據!詳細

2021-03-18 16:03:25   
解決AI大難題:如何降低AI運行對能源的消耗?

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縮小模型體量、提升模型效率已經成為深度學習的未來發展方向!詳細

2021-03-08 11:44:25   
Facebook利用10億張社交軟件圖片,訓練AI新算法

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Facebook研究人員發布新的人工智能模型,該模型可以利用互聯網上任何一組隨機無標簽圖片進行學習!詳細

2021-02-25 15:36:06   
數據科學制勝之道:寫給制藥業高管的5條入門提示

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這5條重要提示,也許能幫助各位制藥業高管打開通往數據科學之旅的大門!詳細

2021-02-23 15:57:28   
“AI”向你發起了視頻通話,接還是不接?

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隨著化身技術真正邁出前進的步伐,人們的期望也會越來越高;而當虛擬助手的仿真面孔無法匹配靈活的大腦與情商表達時,失望之情也會與日俱增!詳細

2021-02-19 16:08:27   
2021年,AI有潛力改善農業的十種路徑

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AI、機器學習(ML)以及物聯網傳感器,能夠為算法提供豐富的實時數據,借此提高農業生產效率、提高農作物產量并降低食品生產成本!詳細

2021-02-17 12:32:30   

如何為數據標記提速?使用訓練數據平臺就對了

任何組織在開啟自己的AI探索之旅前,首先需要明確一點:數據標記是監督機器學習系統中成本最高、最為耗時的部分之一。無論選擇外包標記還是內部標記,組織都需要選擇一套TDP進行工作管理!詳細

2021-02-09 12:42:08   
應對全球糧食危機 AI、5G與機器視覺聯手“養魚”

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全球糧食挑戰已經成為現實難題,人工智能、機器視覺與5G網絡等新興技術能否指明新的解決方案?…詳細

2021-02-04 14:23:53   
讓AI與人類的價值觀保持一致,怎么就這么難?

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經過六十年的研發,讓AI系統在目標、意圖與價值觀層面與人類保持統一,仍是個遙不可及的目標!詳細

2021-02-02 20:49:35   
進擊的Aruba ESP:將三大能力放到邊緣計算最需要的地方

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當線上業務成為常態,無論何時何地,上網都應該是順暢且高質的、智能且安全的、無縫連接的!詳細

2021-02-02 15:47:39   
用戶體驗已成過去時 AI要從公民乃至社會的角度去思考問題

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隨著AI解決方案的社會影響日益明顯,我們需要從公民乃至社會的角度考慮AI技術的效果以及設計/開發原理!詳細

2021-02-01 19:01:59   
保護瀕危物種,從「公民科學家」和「AI」的協作開始

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知道嗎,地球上估計有一千萬種物種,而科學家只確認了150萬種。且其中許多物種瀕臨滅絕。而在非營利組織Wild Me的努力下,保護野生動物的龐大任務可以從公民科學家們那里獲得幫助!詳細

2021-01-25 20:44:47   
「AI球探」,正在為英超挖掘優秀球員

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以人工智能(AI)代表的前沿科技正推動足球運動中各項元素(特別是教練與比賽分析)的大眾化。新的應用,有望徹底改變球探制度的運作模式!詳細

2021-01-21 18:57:38   
無需編碼:用Excel也能解決AI問題

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雖然Excel絕對無法取代Python機器學習,但它仍是學習AI基礎知識并解決各類基本問題、同時又無需編寫代碼的絕佳入門選項!詳細

2021-01-19 15:58:08   
很遺憾,自然語言理解是AI尚未攻克的領域

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事實證明,人類語言仍是一項獨特且深邃的難題,亦是AI技術所面對的最為艱巨的挑戰之一!詳細

2021-01-18 20:45:56   
創業集結號:這些企業如何用AI解決行業問題?
2021-01-12 14:36:28   
不孕不育的新曙光:AI

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科學家們正在使用計算機算法進行胚胎分析,幫助育齡父母們建立自己的幸福家族!詳細

2021-01-11 18:52:22   
盤點:AI應對氣候變化的8大指南
2021-01-05 15:07:51   
AI過濾“垃圾” 讓用戶快速找到有價值的郵件

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雖然我們或多或少還是會看到垃圾郵件,但在機器學習算法的強大支持之下,大多數垃圾郵件已經被從收件箱中直接清除!詳細

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