Facebook研究人員發布新的人工智能模型,該模型可以利用互聯網上任何一組隨機無標簽圖片進行學習!詳細
AI、機器學習(ML)以及物聯網傳感器,能夠為算法提供豐富的實時數據,借此提高農業生產效率、提高農作物產量并降低食品生產成本!詳細
從傳統角度看,電力電場的發電能力普遍較弱,因為我們至今很難預測無形無相的風,會在新一天中表現出怎樣的活動趨勢!詳細
塑料制品往往色彩多樣,不同尺寸,不同類型,大多數由多種化學物質制成,更糟糕的是,地球上的海洋區域廣闊無垠,每年新增的數百萬噸塑料很快就會四散蔓延,這種“大塑料”會逐漸分解成細小的塑料塊,難以循跡,給海洋生物造成致命威脅!詳細
Facebook認為,惡意圖文對于機器學習程序而言是一個有趣的挑戰,機器學習在短時間內還找不到完美的解決方法!詳細
長久以來,法律制度一直很難對人的心理狀態——包括記憶、責任與心理成熟度——做出客觀描述。如今,科技有望成為法庭判決的突破口,神經科學家已經發現其中的模式,也許未來的呈堂證供將變得更加有據可循!詳細
每一天,Uber公司在全球700個城市規劃出數百萬次行程,而由此產生的關于交通、首選路線、預計到達/送貨時間以及下車地點的信息,則讓Uber得以為客戶提供更加順暢的乘車體驗!詳細
隨著AI技術戰爭的不斷升溫,企業與消費者也將受益于更加安全、更加清潔、更加便宜以及更加高效的能源。而讓這場技術競賽也才剛剛開始!詳細
雖然人工智能(AI)與機器學習(ML)計算一般都在數據中心內以規;绞綀绦,但基于最新的處理設備,我們已經有可能將AI/ML能力嵌入于網絡邊緣位置的物聯網設備中!詳細
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